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스테판 레반도프스키와 동료들의 검토 논문 초록을 읽으며, 잘못된 정보가 정정된 뒤에도 기억과 추론에 영향을 남기는 이유와 정정문을 설계할 때 고려할 점을 살핀다.
오정보와 그 수정: 지속되는 영향과 성공적인 편향 줄이기(Misinformation and Its Correction: Continued Influence and Successful Debiasing)
기저율·민감도·거짓양성률을 같은 기준 인원의 자연 빈도로 바꾸어, 양성자 가운데 실제 해당자를 결정하는 분모를 직접 확인합니다.
How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats
두 모델의 네 오차를 직접 바꾸며 MAE와 RMSE를 계산합니다. 한 번의 큰 실패가 있을 때 지표별 순위가 뒤집히는 이유와 지표를 실제 손실에 맞춰 고르는 한계를 살펴봅니다.
같은 진술을 반복해서 접하면 이미 알고 있는 사실과 어긋나는 경우에도 더 참이라고 평가할 수 있는지 살핀 심리학 연구의 공식 서지와 초록을 읽는다.
지식은 진실 착각을 막아 주지 못한다 — Knowledge Does Not Protect Against Illusory Truth
측정 행동·비교 대상·표본을 선택해 포함 연구 수, 설문–로그 결과와 한계, 허용되는 해석을 함께 바꿉니다.
Measuring Mobile Phone Use: Self-Report Versus Log Data
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