같은 표본을 수천 번 다시 뽑으면 새 정보도 수천 배 생길까?

그림에서 무엇을 볼까요?

원자료 2,4,6에서 세 번 복원추출한 세 예의 합계와 평균. 재표집은 새 관측이 아님.

LTCT의 계산 예시로 세 관측값 2, 4, 6을 사용합니다. 평균은 4입니다. 여기서 세 번 복원추출한 결과가 2·2·4라면 평균은 8/3, 약 2.67입니다. 2·4·6이면 4, 4·6·6이면 16/3, 약 5.33입니다. 뽑은 값을 다시 넣기 때문에 같은 값이 한 표본에 여러 번 등장할 수 있습니다.

이 세 줄은 가능한 재표집 중 세 가지를 보여 줄 뿐입니다. 세 줄의 결과만으로 정교한 신뢰구간을 계산하지 않습니다. 실제 부트스트랩은 적절한 반복 수와 추정 방법을 정하고 결과의 안정성을 확인해야 합니다. 어떤 통계량을 추정하는지도 먼저 정해야 합니다.