첫 측정이 극단적이면 다음에도 그대로일까?
첫 측정 88 이상만 고르면 처치 없이도 평균이 92에서 86으로 내려가는 예시로, 자연스러운 재측정 변화와 개입 효과를 분리합니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
첫 측정 평균 92에서 무처치 재측정 평균 86으로 평균 78에 가까워지고 처치군 변화와 비교하면 추가 변화가 마이너스 4인 흐름
바이올린 공방이 새 보정법을 시험한다고 합시다. 같은 악기의 울림 편차를 첫날 열 번 재니 60·64·68·72·76·80·84·88·92·96이 나왔고 평균은 78입니다. 공방은 편차가 88 이상인 세 기록만 골라 조정하기로 했습니다. 선택된 첫 측정 평균은 92입니다.
아무 조정도 하지 않은 채 같은 세 대상을 다시 재면 84·86·88, 평균 86이 나왔다고 합시다. 변화량은 86−92=−6입니다. 첫날의 참값에 순간적인 측정 오차가 더해졌고, 특히 높은 값을 고르는 과정에서 양의 오차가 섞인 기록이 많이 남았다면 다음 측정의 오차는 같은 방향으로 반복되지 않을 수 있습니다.
함께 확인할 점
열 번의 첫 측정과 재측정으로 만든 고정 교육용 예시입니다. 첫 측정 88 이상 세 건의 평균은 92, 무처치 재측정 평균은 86, 처치 재측정 평균은 82입니다.
생각해 볼 질문
최근 본 전후 비교 하나를 골라 대상의 선발 기준, 처치 없는 재측정의 예상 방향, 같은 시간표로 둘 비교 대상을 각각 적어 보세요.
평균을 정확히 알면 다음 한 사람의 값도 좁게 맞힐 수 있을까?
유의해진 순간 멈추면 오류율도 그대로일까?
정책 뒤 수치가 떨어지면 정책 효과라고 말해도 될까?