범주 순서를 바꾸면 같은 데이터에서 다른 흐름이 보일까?
Parallel Sets는 개별 점 대신 범주 빈도를 띠로 연결합니다. 축 순서와 필터를 바꿀 때 어떤 관계가 드러나고 사라지는지 확인합니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
학년, 학습 방식, 결과 세 개의 세로 축 사이를 서로 다른 너비의 색 띠가 연결하는 평행 집합 도식.
LTCT 가상 자료 12명은 초급·고급, 개인·짝 활동, 통과·재검토의 세 범주를 가집니다. 아래 활동에서 ‘학년→방식→결과’와 ‘방식→학년→결과’를 바꾸면 인접한 비교가 달라집니다. 초급만 또는 고급만 필터하면 남은 흐름의 빈도표도 즉시 다시 계산됩니다.
예를 들어 전체에서는 짝 활동에서 통과로 가는 띠가 두꺼워 보일 수 있지만 학년을 나누면 구성 차이가 드러날 수 있습니다. 이것은 교육 효과의 증거가 아니라 가상 표의 조건부 빈도입니다. 배정이 무작위가 아니고 표본도 작으므로 ‘짝 활동이 통과를 일으켰다’고 말할 수 없습니다.
함께 확인할 점
논문은 새 시각화 기법과 사용 사례를 제안한 연구로, 특정 교육 처치의 효과를 검증한 무작위 실험이 아닙니다.
축 순서·색·범주 병합은 탐색자의 주의를 바꿉니다. 선택한 보기만 보고 결론을 내리지 말고 대체 순서와 원자료를 함께 확인해야 합니다.
생각해 볼 질문
가장 두꺼운 띠가 가장 중요한 원인인가요?

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