함께 움직였다고 원인이라고 말할 수 있을까?
두 값이 함께 변한 관찰과 하나의 조건을 실제로 바꾸었을 때 생기는 차이를 공통 원인 그림으로 구분합니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
기온이라는 공통 원인이 찬 음료 구매와 어지럼 신고에 각각 화살표로 이어지고 관찰된 연관을 개입 설계로 다시 점검하는 인과 그림
산악 기상 관측소 기록에서 더운 날 방문자 100명 중 80명이 찬 음료를 사고 12명이 어지럼을 신고했으며, 선선한 날 방문자 100명 중 30명이 사고 3명이 신고했다고 합시다. 두 값은 같은 방향으로 움직입니다. 그러나 이 표는 ‘음료를 마시면 신고가 늘어난다’는 실험이 아닙니다. 기온이 구매와 열 관련 증상 모두에 영향을 주는 공통 원인일 수 있습니다.
연관은 한 변수가 다른 값과 함께 달라지는 자료의 모양입니다. 인과 효과는 같은 대상에게 한 선택을 했을 때의 결과와, 달리 선택했을 때의 결과 차이를 묻습니다. 한 사람에게 두 선택을 같은 순간에 모두 적용해 볼 수 없으므로 비교 가능한 집단과 설계가 필요합니다. 관찰된 차이를 곧바로 인과 효과라고 부르려면 이 비교가 왜 공정한지 설명해야 합니다.
함께 확인할 점
방문자 100명씩의 구매와 신고 수는 구조를 설명하려고 만든 고정 수치입니다. 음료나 물의 실제 건강 효과를 추정하지 않습니다.
생각해 볼 질문
최근 본 상관 그래프 하나를 골라 원인 후보·결과·공통 원인·가능한 개입을 적고, 자료가 실제로 확인한 화살표와 가정한 화살표를 구분해 보세요.
