인공지능(AI)가 생각과 행동을 번갈아 하면 무엇이 달라질까?

그림에서 무엇을 볼까요?

생각, 행동, 관찰, 갱신된 생각, 최종 답이 순서대로 이어지고 관찰에서 계획으로 되먹임 화살표가 연결된 흐름도.

아래 활동은 실제 언어모델이나 검색 API를 호출하지 않습니다. ‘생각만’, ‘행동만’, ‘생각-행동-관찰 교차’ 전략을 고르고 운영 시간 변경 여부를 켜 보세요. 교육 모형은 외부 관찰을 읽었는지, 계획을 수정했는지, 답의 근거를 추적할 수 있는지를 표시합니다.

운영 시간이 바뀌지 않은 쉬운 환경에서는 생각만으로도 우연히 맞을 수 있습니다. 변경을 켜면 저장된 지식만 사용한 답은 최신 상태를 검증하지 못합니다. 교차 전략은 먼저 확인할 항목을 정하고 검색 행동을 실행한 뒤 관찰된 시간을 반영해 답을 갱신합니다.