가능한 결과를 하나씩 보면 불확실성이 더 잘 보일까?
가상 결과를 차례로 보여 주는 HOPs 연구를 읽습니다. 평균의 높이와 두 값의 순서가 바뀔 가능성을 구별하는 연습입니다.
그림에서 무엇을 볼까요?
여덟 행에 같은 상황에서 얻은 A와 B의 점수를 표시한 도표. 두 번째와 여섯 번째 행을 제외한 여섯 행에서 B가 크다.
다음은 연구 데이터를 옮긴 것이 아닌 LTCT의 작은 교육용 자료입니다. A와 B의 점수 쌍은 차례로 (4, 6), (6, 5), (3, 4), (7, 9), (5, 8), (8, 7), (2, 3), (6, 9)입니다. B가 더 큰 장면은 여덟 개 중 여섯 개이며, 이 목록 안에서의 비율은 75퍼센트입니다. 두 번째와 여섯 번째 장면에서는 순서가 바뀝니다.
이 여덟 장면만으로 현실의 어떤 계획이 75퍼센트 확률로 이긴다고 주장할 수는 없습니다. 장면을 어떤 모집단이나 모형에서 뽑았는지, 독립된 표본인지, 수가 충분한지 설명이 필요합니다. 여기서는 독자가 목록의 순서를 직접 세고, 평균 비교와 장면별 우세를 구별하도록 수치를 설정했습니다.
함께 확인할 점
표의 75퍼센트는 자체 제작한 여덟 쌍의 기술적 비율입니다. 연구 참가자의 정답률이나 실제 계획의 예측 확률이 아닙니다.
원연구는 시각화별 특정 추론 과제를 비교했습니다. 움직임 자체의 보편적 우월성이나 논능검의 교육 효과를 입증하지 않습니다.
생각해 볼 질문
A와 B의 평균을 유지한 채 행을 뒤섞어도 순서 비교는 같을까요?
불확실한 값은 일부러 비슷한 색으로 묶어야 할까?
도착 예정 5분은 얼마나 흔들릴까?
불확실한 추세는 오차막대보다 움직이는 표본으로 더 잘 볼까?