말을 더 그럴듯하게 하는 인공지능(AI)가 더 진실한 답을 할까?

그림에서 무엇을 볼까요?

진실성과 정보성의 두 축에 근거 있는 답, 유창한 오정보, 무조건 거부, 불확실성 표시를 배치한 사분면.

LTCT 가상 질문은 ‘시험 전날 같은 색 펜을 쓰면 점수가 오르나요?’입니다. 유창한 답이 전통을 설명하더라도 인과 근거가 없으면 사실로 단정할 수 없습니다. 반대로 ‘모르겠다’만 반복하면 거짓은 피하지만 학습자에게 정보가 없습니다.

아래 활동은 답변 방식과 출처 확인을 바꾸어 진실성·정보성의 두 점수를 분리합니다. 실제 AI를 호출하지 않고 미리 정한 교육용 규칙으로만 결과가 달라집니다.